Fonctionnalités / Base de Connaissances

Favoriser l'Apprentissage Continu &
le Transfert de Connaissances

Chez CodeAura, nous allons au-delà de la modernisation du code. Nous croyons que la rétention de connaissances, le transfert et l'apprentissage continu sont essentiels pour toute organisation qui évolue des systèmes hérités vers des infrastructures prêtes pour l'avenir. Notre Base de Connaissances alimentée par l'IA est conçue comme un centre d'apprentissage dynamique qui garantit que vos équipes comprennent non seulement le quoi mais aussi le pourquoi derrière chaque transformation de code.

Bibliothèque Intelligente
de Connaissances

Fonctionnalités Description
Naviguer dans les Grandes Bases de Code Héritées
  • Fait émerger instantanément la logique critique pour l'entreprise des systèmes COBOL, FORTRAN ou RPG étendus grâce à la cartographie intelligente du code.
  • Identifie les dépendances entre programmes, les flux de données et les points d'intégration qui prendraient autrement des semaines à découvrir manuellement.
  • Met en évidence les composants non documentés ou risqués (par exemple, les règles codées en dur, les surcharges manuelles) pour prioriser les efforts de modernisation.
Accélérer l'Intégration dans les Environnements Hérités
  • Fournit des explications contextuelles des modules et sous-systèmes hérités, réduisant le temps d'intégration pour les nouveaux membres de l'équipe.
  • Permet aux développeurs juniors de poser des questions en langage naturel (« Que fait cette sous-routine COBOL ? ») et d'obtenir des réponses fiables.
  • Agit comme une mémoire persistante de l'équipe — pas besoin de se fier aux connaissances tribales ou de fouiller dans une documentation obsolète.
Réduire la Dépendance à des Personnes Clés dans les Systèmes Hérités
  • Codifie des décennies de connaissances système des ingénieurs partants en générant des documentations et des cartes système alimentées par l'IA.
  • Offre un support en libre-service pour les équipes internes qui dépendraient autrement d'un nombre limité d'experts.
  • Soutient la formation croisée en permettant aux équipes d'ingénierie plus larges d'explorer et de comprendre en toute sécurité la logique héritée.
Améliorer le Transfert de Connaissances Pendant la Modernisation
  • Annotate automatiquement le code hérité avec des informations compréhensibles par l'humain pour faciliter la planification de la transition.
  • Résumé les flux de programmes, les modèles de données et les schémas architecturaux pour soutenir les initiatives de replatforming ou de refactoring.
  • S'intègre avec Slack, GitHub ou JIRA pour fournir des informations sur la modernisation là où les équipes travaillent déjà.
Rationaliser la Supervision des Projets Hérités pour les Leaders Non Techniques
  • Traduit la dette technique, les goulets d'étranglement du système et les limitations des API en un langage commercial clair.
  • Aide les PM, analystes et responsables de la conformité à comprendre où se situent les risques — et les opportunités — de la modernisation.
  • Permet aux parties prenantes de poser des questions stratégiques (« Quels composants hérités affectent notre préparation à FedNow ? ») et d'obtenir des réponses exploitables.
Optimiser l'Allocation des Développeurs dans les Projets de Modernisation
  • Réduit le temps d'analyse manuel en identifiant les modules à faible risque adaptés à un refactoring automatisé.
  • Priorise les tâches de modernisation en fonction de l'impact commercial et de la complexité technique.
  • Permet aux ingénieurs seniors de se concentrer sur les décisions architecturales, tandis que l'IA s'occupe de l'ingénierie inverse et de la documentation des systèmes hérités.
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